近日，由我院常国龙博士主导研究的课题——基于遗传-神经网络算法的大功率LED寿命预测和可靠性筛选研究，获批成为2011年度福建省自然科学基金计划项目。

目前，国际上对大功率LED寿命预测和可靠性筛选研究主要是基于LED可靠性机理定性分析及可靠性工程和统计学原理，但上述研究方法均存在局限性，其中，LED可靠性机理定性分析无法定量给出宏观参数的差别对LED可靠性以及寿命的影响，可靠性工程和统计学原理无法对个体器件的寿命和可靠性做出有效评估，一定程度上影响了半导体照明的普及。

由常国龙博士主导研究的该课题，是基于神经网络与遗传算法相结合的原理，选择与可靠性、寿命相关性大的光电参数作为输入变量，建立光电参数与LED寿命的定量模型。该模型经过训练稳定后，可对未进行寿命试验的LED做出可靠性和寿命评估，将有效解决目前困扰大功率LED寿命预测和可靠性筛选研究的问题。